Summary: A pandemia causada pelo vírus SARS-CoV-2, agente etiológico da Covid-19 (do inglês Conronavirus disease¬), representa uma ameaça de magnitude não enfrentada neste século. Por caus disto, cada governo propôs medidas de saúde pública fundamentais para se retardar a transmissão e a propagação do vírus e mitigar seus impactos. Especificamente o surto no Brasil, desencadeou um grande conjunto de casos infectados por Covid-19. Uma vez que não há medicamentos ou vacinas comprovadamente para o tratamento da doença, é um muito importante fazer análise dos dados de casos de infecção e a sua interpretação matemática para fundamentar as medidas governamentais para a supressão e mitigação do impacto da Covid-19. Isto significa que é necessário fazer estimativas através de modelos matemáticos para avaliar o potencial de desenvolvimento de transmissão humano-humano sustentado. Uma vez que a doença apresenta suas próprias características biológicas, os modelos precisam ser adaptados a variabilidade das características das regiões, das tomada de decisão governamental e da população, a fim de serem capazes de lidar com situações reais. Assim, neste projeto, o objetivo principal é colabora com a compreensão do quadro epidemiológico atravé do estudo de um modelo matemático por equações diferenciai ordinárias e modelo similares que possam descreve a propagação da doença infecciosa de transmissão pessoa a pessoa.

Starting date: 2020-04-13
Deadline (months): 48

Participants:

Rolesort ascending Name
Coordinator * Carlos Augusto Cardoso Passos
Acesso à informação
Transparência Pública

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910