IMPLEMENTAÇÃO DE ROTINAS PARA O PROCESSO E ANÁLISE DE IMAGENS DIGITAIS APLICADOS AO COMPÓSITO SmBa2Cu3O7-/Al ATRAVÉS DO SOFTWARE IMAGEJ
Nome: HATYLLA BRUNO MILAGRE
Data de publicação: 25/07/2023
Banca:
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Papel |
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| CARLOS AUGUSTO CARDOSO PASSOS | Orientador |
Resumo: O Processamento e Análise de Imagens Digitais (PADI) é um conjunto de técnicas que altera os pixels de uma dada imagem através de operações matemáticas. O principal objetivo é modificar a imagem com finalidade de facilitar a visualização ou preparação para ser analisada em um computador com rotinas bem definidas. A confiabilidade dos resultados obtidos por meio do PADI depende fortemente da maneira como é realizada a segmentação das imagens no processo. Neste trabalho, foi definida uma rotina idealizada para a segmentação de imagens e, através desta rotina, foram obtidos os resultados de porosidade e densidade aparente de compósito do tipo SmBa2Cu3O7-/Al. Quatro amostras diferentes do compósito “(1-x)SmBa2Cu3O7- + xAl” foram produzidas com frações mássicas onde x = 0%, 40%, 50% e 60%. As amostras foram lixadas e polidas para caracterização por Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV). As imagens obtidas foram analisadas utilizando o modelo de aprendizagem de máquina para a segmentação.Nesta análise, foi considerado a variação de quatro parâmetros principais, sendo eles: a precisão na coleta das amostras de pixels para se definir uma região, o número de amostras corretivas, a equalização das imagens no pré-processamento e a confiabilidade dos classificadores com base na convergência entre seus resultados. Os resultados demonstraram que a precisão na coleta das amostras requer cuidado do operador para evitar interseção de regiões desejadas, isto é, sobreposição das regiões de interesse. É importante ressaltar que as amostras devem conter uma quantidade suficiente de pixels com diferentes tonalidades para que o reconhecimento de padrões pelo software seja efetivo. Também foi observado que duas ou mais amostras corretivas comprometem o resultado da segmentação. A equalização das imagens mostrou-se essencial para obter resultados confiáveis, além de permitir uma flexibilização quanto à exigência da qualidade do brilho nas imagens originais. Os resultados também sugerem que a verificação de confiabilidade dos classificadores com base na convergência entre seus resultados contribui para uma melhor segmentação.
